HyperXosist

v2.6.0

Advanced X search launcher — API-free query builder with noise reduction & agent path

Research templates

ワンクリックで調査シナリオを適用。キーワードはあとから上書きできます。

Advanced / 生演算子

X の高度な演算子を自由に足せます。生成クエリの末尾に追加されます。

Noise Reduction

スパム・engagement bait・宣伝ノイズを検索前に除外。英語圏リポスト定型句も Medium 以上で除外。

Agent path x402

人間のブラウザ利用は無料。エージェントは llms.txt / AGENTS.md / agent-use.json から入り、 agent-tools.json の tool-calling 定義と missions.json のマルチアングル任務を使い、 x402-payment.json 経由で x402 支払い後に検索 URL を利用します。 ループ: planFromIntent → score → pay → collect → refine → buildSignalToFixPipeline / buildHandoffPackage → Signal-to-Fix （keep only）。詳細は signal-to-fix-pipeline.json。 Grok Build はオプション。

ChatGPT Site Tools WebMCP

ChatGPT Desktop の内蔵ブラウザでは、対応環境で HyperXosist の planning / filtering / handoff を Site Tools として直接利用できます。planning / filtering / handoff の3ツールはローカル・read-only・無料です。

第4ツール hyperxosist_execute だけが有料のproduction executionです。最初の呼び出しで PAYMENT-REQUIRED を受け取り、対応ウォレットで承認後、PAYMENT-SIGNATURE と confirmPayment=true を渡して再実行します。秘密鍵やシードフレーズは入力しません。 WebMCP は提案中の Web API のため、document.modelContext 対応環境でのみ有効です。

Remote MCP production

AIエージェント向けに、initialize、tools/list、planning、filtering、handoffを無料で提供しています。これらは本番検索結果の自動取得を含みません。本番の検索URL自動利用・外部収集・有料query実行にはx402決済が必要です。利用前にHealth endpointがHTTP 200であることを確認してください。

MCP endpoint
https://mcp.kgninja.dev/mcp
Health endpoint
https://mcp.kgninja.dev/health
Transport
Streamable HTTP
Free MCP authentication
Public / none
Private/self-hosted mode
Optional Bearer token
Deployment status
Free 3 tools deployed; paid tool Worker deploy pending

無料: hyperxosist_search_plan / hyperxosist_filter_signals / hyperxosist_build_handoff、initialize、tools/list、planning、filtering、handoff。

有料コード: hyperxosist_execute（x402 v2 / 0.01 USDC / Base）。WebMCPでは既存x402 endpointを直接利用できます。Remote MCP版は実装・検証済みですが、公開endpointで有効にするにはRemote MCP Workerの明示的な本番デプロイが必要です。

機械可読な境界: access-policy.json

Signal-to-Fix 連携 linked

X フィードバック → ノイズ除去 handoff → Signal-to-Fix の keep-only PR / Codex プロンプトへ。

🧑 人間向け — 手動実行（無料）

ブラウザだけで完結します。支払い不要です。

  1. 上のフォームでキーワード / テンプレート / Noise を設定し、最新で検索 または 話題で検索 を押す。
  2. X の結果から有用な投稿をコピーし、下の Collected signals に 1行1投稿 で貼る。
  3. Product / Target area を埋め、Handoff 生成 → Signal-to-Fix 用をコピー を押す。
  4. Signal-to-Fix を開く を押し、Product 欄と Feedback 欄に貼り付けて Analyze Feedback。
  5. 結果の keep だけを使う。reduce / discard は実装に入れない。Copy Codex Prompt で 1 つの小さい改善を依頼する。

🤖 AI Agent 向け — 自動連携

本番の検索 URL 自動利用は x402（$0.01）が必要です。計画・スコア・handoff は無料。

  1. 読む: signal-to-fix-pipeline.json + agent-use.json
  2. 呼ぶ: buildSignalToFixPipeline({ productName, intent? })
  3. scoreQuery → x402 pay → searchUrl で投稿収集
  4. buildHandoffPackage / pipeline + feedback → Signal-to-Fix
  5. 下流は decision === "keep" のみ

HyperXosistAgent.buildSignalToFixPipeline({ productName: 'Acme', feedback: ['...'] })

Agent prompt any LLM

収集した投稿を貼り付け → Keep フィルタ → どの AI（Claude / GPT / Grok / Llama…）にも貼れる 実装プロンプトを生成します。

最近使ったクエリ

  • 履歴はありません